DESIREE: Decision Support and Information Management System for Breast Cancer

 PLAZO PROYECTO

2016-2018

PRESUPUESTO

85.000€ (Sistemas Genómicos)

Presupuesto total: 3.000.000€

SOCIOS

Vicomtech-IK4, Arivis AG, Assistance Publique – Hôpital Tenon, Bilbomática SA, Exploraciones Radiológicas Especiales SL – ERESA, Fundación Onkologikoa, Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale – INSERM-LIMICS, Medical Innovation and Technology Single Member PC, Sistemas Genómicos SL, University of Houston, University of Ulster

FINANCIACIÓN

Horizon2020. PHC-30-2015 subcall of H2020-PHC-2015

EXPEDIENTE

Proposal number: 690238

LIDER DEL PROYECTO

Vicomtech-IK4

OBJETIVO GENERAL

Este Proyecto tiene como objetivo principal el abordaje de las dificultades que se dan en el día a día en las unidades de cáncer de mama, incluyendo la complejidad de la enfermedad que dificulta en la gran mayoría de casos la toma de decisiones y el elevado número de pacientes y datos disponibles en esta era digital.

Este abordaje se plantea a través de un ecosistema software basado en la web para ofrecer una gestión personalizada, colaborativa y multidisciplinar del cáncer de mama.

Se creará un modelo digital con herramientas analíticas visuales que incorporará variables relevantes para la toma de decisiones así como novedosas fuentes de información y biomarcadores de diagnóstico y pronóstico para la caracterización del tumor proveyendo una vista holística de cada paciente.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

plataforma web que tiene su base en el trabajo colaborativo de los comités de mama.

El objetivo es agilizar la gestión de toda la información disponible de los casos, proporcionar una atención más personalizada y una visión más integral del paciente, obtener nuevas evidencias en base a las experiencias acumuladas y disponer de nuevas herramientas ágiles, intuitivas y visuales de apoyo a la decisión clínica.

Se trata de un software de gestión para que todos los que forman parte de una unidad de mama puedan compartir información. Además, este sistema aprende de los casos anteriores que se le han introducido y te puede aconsejar qué perfiles de paciente se pueden asemejar a cada caso y te da la información sobre el tratamiento que se había dado.

Por otro lado, el proyecto contempla el desarrollo de herramientas para el pronóstico y evolución del tratamiento clínico basadas en datos de imagen que permitan predecir la evolución del cáncer de mama mediante técnicas no invasivas (mamografía, resonancia magnética, tomosíntesis digital, etc.) y también en datos genéticos.

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